数智技术
数智技术在具体内涵上可以理解为“数字化+智能化”，是在数字化基础上融合应用机器学习、人工智能等智能技术的过程。值得注意的是，数智技术发展可能同步带来数据泄露、算法歧视、虚假信息等问题，配套建立完善的数据管理制度和智能安全防护体系势在必行。
人工智能+
“人工智能+”是基于大模型、大数据、大算力等技术，实现人工智能对各行各业的深度融合，创造新的发展生态。开展“人工智能+”行动，须加强前瞻预防与约束指导，将具备可追溯、加密算法特性的技术应用于发展过程，降低数据安全风险。
数据保密管理
今年2月27日修订通过的保密法，新增涉密数据管理及汇聚、关联后涉及国家秘密数据管理的原则规定。9月24日，《网络数据安全管理条例》公布，进一步细化了个人信息保护、重要数据安全管理、网络数据跨境安全管理等方面具体要求。相关法律法规的出台，标志着我国数据安全保密法规体系的进一步完善，国家数据安全保障能力的进一步提升。
全国一体化算力体系
作为人工智能的“发动机”，强劲的算力将更快速、深入地推进人类社会进入人工智能时代，算力正加速向工业、教育、医疗等各领域渗透。但与此同时，也要注重统筹算力发展与安全保障的一体化推进，建立健全算力网安全风险研判、防控协同、防范化解机制，确保一体化算力体系安全稳定运行。
机密计算
机密计算是指在基于硬件的可信执行环境中执行计算，以保护“使用中”数据安全的一种技术。当前，机密计算逐渐成为安全隐私计算的一条主流技术路线，具有十分广泛的应用前景，如电子政务的跨部门数据安全共享、金融行业的风险和信用评估以及物联网数据聚合与分析等，国际国内主流处理器厂商也相继推出了一系列机密计算产品。
网络安全
今年是我国网络强国战略目标提出10周年，面对日益复杂的网络安全威胁，我国正积极推动智能化的网络安全技术发展与应用，持续优化网络安全制度体系建设，形成了以国家安全法、网络安全法、数据安全法等为主干，共计150余部网络领域立法组成的网络安全法规体系，打造了坚强的网络安全屏障。
智能网联汽车安全
随着车内摄像头、麦克风、定位系统等智能设备的普及，智能网联汽车已经成为信息采集与数据交互的重要终端，也带来个人隐私数据泄露的风险，引发了一系列安全问题。
深度伪造
深度伪造指利用深度学习算法，实现音视频的模拟和伪造。美国人工智能研究公司OpenAI开发的Sora横空出世，引发全球广泛关注。由于Sora能够基于文本自动生成视频，导致深度伪造内容的制作门槛大幅降低，进而可能被用于诽谤、诈骗、色情等违法活动，破坏社会秩序，甚至威胁国家安全。